A/B testi, bir sayfanın ya da öğenin iki farklı sürümünü ziyaretçilere rastgele göstererek hangisinin daha yüksek dönüşüm getirdiğini istatistiksel olarak ölçme yöntemidir. E-ticarette başlık, görsel, buton metni, kargo eşiği, ödeme adımı düzeni gibi değişiklikler tahminle değil testle karar verilir.
Diğer adları: ab test, bölünmüş test, split test
Nasıl yapılır?
- Hipotez: "Ürün sayfasında kargo süresini göstermek dönüşümü artırır."
- Varyasyon: A (mevcut) ve B (kargo süresi eklenmiş).
- Trafik rastgele ikiye bölünür; en az iki hafta ve yeterli sipariş sayısı (her sürümde 100+ dönüşüm) beklenir.
- Sonuç istatistiksel olarak anlamlıysa kazanan sürüm kalıcı yapılır.
Kurallar
- Aynı anda tek değişken test edin.
- Sezon ve kampanya dönemlerinde test sonuçları yanıltıcı olabilir.
- Küçük trafikli sitelerde anlamlı sonuç almak uzun sürer; önce büyük etkili değişiklikleri (hız, ödeme adımı) test etmeden uygulayın.
Araçlar
A/B test araçları, e-ticaret sisteminin kampanya/tema varyasyon özellikleri ve Analytics deneyleri. Dönüşüm oranı optimizasyonunun temel aracıdır.
Sık sorulan sorular
A/B testi için ne kadar trafik gerekir?
Anlamlı sonuç için her varyanta yüzlerce dönüşüm düşmelidir; aylık birkaç yüz siparişin altındaki sitelerde test yerine doğrudan iyileştirme yapılır.
Neler test edilir?
Ürün sayfası düzeni, buton metni, kargo eşiği mesajı, ödeme adımı sırası, kampanya bandı, ana görsel. Her seferinde tek değişken test edilir.