Üretken motor optimizasyonu (GEO, generative engine optimization), bir e-ticaret sitesinin ve ürünlerinin ChatGPT, Gemini, Perplexity gibi yapay zeka asistanlarının ve Google'ın yapay zeka özetlerinin cevaplarında kaynak olarak gösterilmesi ve önerilmesi için yapılan çalışmadır. Tanım-önce yazım, yapılandırılmış veri, özgün ve bilgi dolu içerik, güncel tarih ve yapay zeka tarayıcılarına erişim izni temel unsurlarıdır.
Diğer adları: geo, generative engine optimization, yapay zeka arama optimizasyonu, ai overviews, llm seo, aeo
Yapay zeka aramaları nasıl çalışır?
Kullanıcı "iyi bir kablosuz kulaklık öner" dediğinde asistan web'i tarar ya da indeksinden okur, birkaç kaynağı seçer ve tek bir cevap üretir; kaynakları bağlantı olarak gösterir. Sıralamada onuncu olmak burada bir anlam taşımaz; cevabın içinde olmak ya da olmamak vardır. Cevaba giren sayfa, sorunun kısa ve net karşılığını ilk paragrafta veren sayfadır.
E-ticaret sitesi için GEO kontrol listesi
- Her kategori ve ürün sayfasında ilk paragraf, sayfanın ne olduğunu tek cümlede tanımlar
- Product, Offer, FAQPage ve BreadcrumbList şemaları eksiksiz ve sayfayla tutarlı
- Özellik tablosu, ölçü ve karşılaştırma bilgisi metin olarak (görselde değil)
- Yorumlar ve puanlar sayfada ve şemada
- Blog ve sözlük sayfalarında "nedir" sorusuna doğrudan cevap
- Görünür yayın ve güncelleme tarihi
- robots.txt'de yapay zeka tarayıcılarına izin, llms.txt dosyası
- Marka ve ürünün başka güvenilir sitelerde anılması
SEO ile birlikte
GEO ayrı bir çalışma değil, iyi SEO'nun üstüne gelen bir katmandır. Hızlı site, temiz yapı ve özgün içerik olmadan hiçbir asistan sayfayı kaynak seçmez. NESA'nın e-ticaret sistemi şemaları, tanım-önce alanları ve llms.txt çıktısını otomatik üretir; içerik kalitesi ise ürün açıklaması ve kategori metinlerinde işletmenin yapay zeka ile ürettiği ve kontrol ettiği metne bağlıdır. Tam yaklaşım e-ticaret SEO rehberinde.
Sık sorulan sorular
GEO ile SEO arasındaki fark nedir?
SEO sıralamada üstte çıkmayı hedefler; GEO yapay zeka cevabının içinde alıntılanmayı ve önerilmeyi hedefler. İkisi aynı temele (teknik sağlık, özgün içerik, otorite) dayanır; GEO buna açık tanımlar, yapılandırılmış veri ve alıntılanabilir cümleler ekler.
Yapay zeka asistanları ürün önerirken neye bakar?
Ürün sayfasındaki net özellik bilgisi, fiyat ve stok şeması, yorum ve puanlar, sitenin başka kaynaklarda anılması ve tarayıcılarına erişim izni. Belirsiz pazarlama metni yerine somut veri tercih edilir.
llms.txt nedir?
Site kökünde yer alan, yapay zeka modellerine sitenin ne olduğunu ve önemli sayfalarını özetleyen metin dosyasıdır. Standart olmasa da yaygınlaşmaktadır; kurulumu birkaç dakikadır.