Bir müşteri yapay zeka asistanına "kış için 2.000 TL altı, hafif ve sıcak tutan erkek montu öner" yazıyor. Asistan birkaç saniye içinde beş ürün listeliyor, her birinin yanında mağaza bağlantısı var. O listede olmayan mağaza, o müşteriyi hiç görmedi. Google'ın yapay zeka özetleri, ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi asistanlar alışveriş kararının ilk adımını devralıyor; klasik sıralamada üst sırada olmak burada bir garanti değil. Bu yazı, e-ticaret sitesinin yapay zeka aramalarında kaynak olarak seçilmesi için gerekenleri (üretken motor optimizasyonu, kısaca GEO) somut kontrol listesi olarak anlatıyor.
Kısaca
Yapay zeka asistanları cevap üretirken birkaç kaynağı seçer ve alıntılar; seçim ölçütü sıralama değil, sayfanın soruya net ve doğrulanabilir cevap vermesidir. E-ticaret sitesi için GEO dört alandan oluşur: erişim (tarayıcı izinleri, llms.txt, feed), yapı (Product ve FAQPage şemaları, özellik tablosu), içerik (tanım-önce paragraflar, somut veri, güncel tarih) ve itibar (yorumlar, başka sitelerde anılma). Ölçüm, asistan kaynaklı ziyaret ve satışın ayrı raporlanmasıyla yapılır.
Asistanlar kaynağı nasıl seçiyor?
Klasik arama motoru sayfaları sıralar, seçimi kullanıcıya bırakır. Yapay zeka asistanı ise soruyu alt sorulara böler, her biri için web'de arama yapar ya da kendi indeksinden okur, en net cevabı veren birkaç sayfayı seçer, tek bir cevap sentezler ve kaynak bağlantılarını verir. Seçilen sayfaların ortak özellikleri:
- Sorunun kısa cevabı ilk paragrafta, tanım cümlesi biçiminde
- Somut ve doğrulanabilir bilgi: fiyat, ölçü, malzeme, süre, adet
- Makine tarafından okunabilir yapı: şema işaretlemesi, tablo, liste
- Güncel tarih ve tutarlı veri (şemadaki fiyat sayfadaki fiyatla aynı)
- Başka kaynaklarda anılma: yorumlar, karşılaştırmalar, haberler
Pazarlama sıfatlarıyla dolu ("eşsiz kalite, mükemmel tasarım") ürün sayfası bu ölçütlerin hiçbirini karşılamaz; asistan onu okur ama alıntılamaz.
Alışveriş asistanları ve ürün feed'i
2025'ten itibaren büyük asistanlar alışveriş özelliklerini açtı: ürün kartları, fiyat karşılaştırması ve bazı pazarlarda asistan içinden ödeme. Bu özellikler ürün verisini iki yoldan alır: sayfayı tarayarak ve satıcının sunduğu ürün feed'i üzerinden. Feed, Google Alışveriş için hazırlanan yapıya yakın: ad, açıklama, fiyat, stok, görsel, GTIN, kategori, kargo ve iade bilgisi.
Pratik sonuç: Merchant Center feed'iniz düzgünse asistan alışverişine de büyük ölçüde hazırsınız. E-ticaret sistemi feed'i otomatik üretmeli, stok ve fiyat değiştikçe güncellemeli. Elle hazırlanan feed bir hafta içinde tutarsızlaşır; tutarsız veri asistan tarafından güvensiz sayılır ve ürün gösterilmez.
GEO kontrol listesi: erişim
- robots.txt: yapay zeka tarayıcılarına (GPTBot, Google-Extended, PerplexityBot, ClaudeBot ve benzerleri) izin. Engelleyen site, asistan cevaplarında yer alamaz. İçeriğinizin model eğitiminde kullanılmasını istemiyorsanız eğitim tarayıcılarını ayrı engelleyip arama tarayıcılarına izin verebilirsiniz; ikisi farklı kullanıcı ajanlarıdır.
- llms.txt: site kökünde, sitenin ne olduğunu ve önemli sayfaları listeleyen kısa metin dosyası. Standart değil ama yaygınlaşıyor, kurulumu dakikalar sürer.
- Hız ve sunucu: tarayıcılar yavaş siteyi eksik tarar. Mobil LCP 2,5 saniye altı hedef.
- Ürün feed'i: Merchant Center ve asistan feed'leri otomatik ve güncel.
GEO kontrol listesi: yapı
| Sayfa | Şema | Olmazsa |
|---|---|---|
| Ürün | Product, Offer (fiyat, para birimi, stok), AggregateRating, FAQPage | Asistan fiyat ve stoğu güvenle okuyamaz |
| Kategori | ItemList, BreadcrumbList, FAQPage | Kategori sayfası "liste" olarak anlaşılmaz |
| Blog ve rehber | Article, FAQPage, HowTo (adım içeren yazılarda) | Alıntılanma şansı düşer |
| Sözlük | DefinedTerm, DefinedTermSet | Tanım soruları başkasına gider |
| Tüm site | Organization, WebSite, BreadcrumbList | Marka bilgisi eksik kalır |
Şema, sayfayla birebir tutarlı olmalı: kampanya sonrası güncellenmemiş fiyat, stokta olmayan ürünü InStock göstermek ve olmayan puan eklemek hem asistanlar hem Google tarafından güvensizlik işareti sayılır.
Özellik tablosu görsel değil metin olmalı. Ölçü tablosunu resim olarak koyan site, "38 numara var mı" sorusunda görünmez.
GEO kontrol listesi: içerik
Tanım-önce yazım. Her sayfanın ilk paragrafı, sayfanın konusunu tek cümlede tanımlar: "X, ... için kullanılan ... üründür." Blog yazısında ilk paragraf sorunun kısa cevabıdır, uzun giriş yerine.
Somut veri. "Hafif" yerine "480 gram", "hızlı kargo" yerine "saat 15'e kadar verilen sipariş aynı gün kargoda". Asistanlar rakam ve koşul alıntılar.
Karşılaştırma ve seçim rehberi. "Hangi ... seçmeliyim" sorularına kategori sayfası altındaki rehber metni ve blog yazıları cevap verir. Karşılaştırma tabloları yüksek alıntılanma oranına sahip.
Sık sorulan sorular. Ürün, kategori ve yazı sayfalarında gerçek müşteri sorularından oluşan SSS; FAQPage şemasıyla.
Görünür tarih. Yayın ve güncelleme tarihi sayfada ve şemada. Asistanlar güncel içeriği tercih eder; iki yıldır güncellenmemiş fiyat rehberi seçilmez.
Özgünlük. Tedarikçi metni yüz sitede aynıdır; asistan bunlardan birini seçer, çoğunlukla en güçlü siteyi. Özgün açıklama şart; yapay zeka ile üretilip kontrol edilmiş içerik özgündür.
GEO kontrol listesi: itibar
Asistanlar, bir ürünü ya da mağazayı önerirken sitenin kendi iddiasına değil dış sinyallere bakar: ürün yorumları ve puanları, karşılaştırma yazılarında anılma, sektör sitelerinde bağlantı, Google İşletme Profili, sosyal medya tutarlılığı. Yorum toplama akışının çalışması (teslimat sonrası otomatik istek) ve yorumların şemada bulunması bu yüzden GEO'nun parçası.
Ölçüm: asistan trafiğini görmek
Asistan kaynaklı ziyaretler analitikte yönlendiren alan adıyla görünür (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com gibi); GA4'te bu kaynakları tek bir "yapay zeka asistanları" kanal grubu olarak tanımlayın. Ölçülecekler: asistan kaynaklı oturum, dönüşüm oranı (genellikle organik aramanın üstündedir, çünkü ziyaretçi karar aşamasına yakın gelir), ciro payı ve hangi sayfaların seçildiği. Google yapay zeka özetlerinden gelen tıklama ise Search Console'da organikle birlikte raporlanır; ayrıştırmak henüz mümkün değil.
Bir müşterimizde, kategori rehber metinleri ve ürün SSS'leri eklendikten üç ay sonra asistan kaynaklı oturum payı yüzde 0,4'ten yüzde 3,1'e çıktı; bu trafiğin dönüşüm oranı organik aramanın 1,6 katıydı.
Sık hatalar
- Yapay zeka tarayıcılarını robots.txt'de topluca engellemek
- Şema ile sayfa arasındaki fiyat ve stok tutarsızlığı
- Özellik ve ölçü bilgisini görsel olarak sunmak
- Her ürün sayfasına aynı genel SSS'yi kopyalamak
- Tarihsiz, güncellenmemiş rehber içerik
- Feed'i elle hazırlayıp güncellememek
Bir haftalık başlangıç
- robots.txt ve llms.txt'yi düzenleyin. 2) Ürün şemalarını doğrulayın, tutarsızlıkları giderin. 3) En çok satan 50 ürüne özellik tablosu ve SSS ekleyin. 4) İlk 10 kategoriye seçim rehberi metni yazın. 5) GA4'te asistan kanal grubunu tanımlayın.
GEO, iyi SEO'nun üstüne gelen bir katman; temel için e-ticaret SEO rehberine bakın. E-ticaret sistemimiz şemaları, feed'i ve llms.txt çıktısını otomatik üretir; içerik tarafını ürün içeriği üretimi yazısında anlattık. Terim için sözlükte GEO ve yapılandırılmış veri maddeleri var.


